統計過程控制------（Statistical Process Control）。

SPC源于本世紀二十年代，以美國休哈特博士發明控制圖為標志。自創立以來，即在工業和服務等行業得到推廣應用，二 戰中美國將其制定為戰時質量管理標準，當時對保證軍工產品的質量和及時交付起到了積極作用；自五十年代以來SPC在日本工業界的 大量推廣應用對日本產品質量的崛起到了至關重要的作用；八十年代以后，世界許多大公司紛紛在自己內部積極推廣應用SPC，而且對 供應商也提出了相應要求。在ISO9000以及QS9000中也提出了在生產控制中應用SPC方法的要求。

目的 ：

貫徹預防原則是現代質量管理的核心與精髓。

質量管理學科有一個重要 的特點，就是對于質量管理所提出的原則、方針、目標都要有科學的措施與科學的方法來保證他們的實現，這體現質量管理的科學性 。

涵義：

是為了貫徹預防原則， 應用統計技術對過程中各個階段進行評估和監察，建立并保持過程處于可接受并且穩定的水平，從而保證產品與服務符合規定的要求 的一種技術。

SPC的主要工具是控制圖。

特點：

強調全員參與，而不是只依靠少數質量管理人員。

強調應用統計方法來保證預防原則的實現。

強調從整個過程、整個體系出發來解決 問題。SPC重點就在于P（Process 過程）。

控制圖的原理：

小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發生，若發生則判斷異常?？刂茍D是 假設檢驗的一種圖上作業，在控制圖上每描一個點就是做一次假設檢驗。

常規控制圖的實質就是區分 偶然因素和異常因素。

變差：過程的單個輸出之間不可避免的差別稱為變差。變差的原因可分為偶然 因素（普通原因）和異常因素（特殊原因）。

偶然因素是過程固有的因素，始終存在，對質量影響微 小，但難以排除。

異常因素非過程固有，有時存在，有時不存在，對質量影響大，但不難排除。一旦 發生異常波動，就應該盡快找出原因，采取措施加以消除。

SPC作為質量改進的重要工具，不僅適用于工業過程，也適用于服務等一切過程性的領域。在過程質量改進的初期，SPC可幫助確定改 進的機會，在改進階段完成后，可用SPC來評價改進的效果并對改進成果進行維持，然后在新的水平上進一步開展改進工作，以達到更 強大、更穩定的工作能力。